Lea sobre Antonio Torralba Investigador MIT Inteligencia Artificial . Como comentó Antonio Torralba, investigador del MIT :" No creamos máquinas inteligentes para ser independientes, sino para mejorarnos a nosotros mismos.”
El jefe de la Facultad de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), investido como doctor honoris causa por la Universidad Politécnica de Cataluña, es un referente mundial en la aplicación de esta tecnología.
Antonio Torralba (Madrid, 1971) cree que "el cerebro humano es lo más interesante y complejo del universo y que la inteligencia artificial (IA) trata de entender cómo funciona la inteligencia natural y cómo trabajamos nosotros mismos".
Es jefe de la Facultad de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y está considerado un pionero y un referente mundial en la investigación de la visión artificial y en la aplicación de la IA en este campo.
Una de las líneas más importantes de su trabajo ha sido entender los objetos en el contexto de la escena en la que se ubican y en relación con otros objetos.
En un momento en que los sistemas de visión están comenzando a acercarse bastante a las habilidades que un ser humano debe reconocer los objetos, su próximo desafío es estudiar la visión no como un sentido aislado, sino de todos los otros sentidos.
Antonio Torralba Investigador MIT Inteligencia Artificial
Estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Escuela Técnica Superior de Barcelona (ETSETB) de la UPC, donde recibió el doctorado honoris causa el pasado viernes en el 50 aniversario del centro.
Haz tu pregunta. ¿Cómo explicarías qué es la inteligencia artificial?
Respuesta. No deja de ser el intento de reproducir artificialmente lo que asociamos con la inteligencia natural, la capacidad de resolver problemas y adaptarse a nuevas situaciones. En general, es más difícil entender cómo funciona la IA, pero, aunque técnicamente es un sistema sofisticado, sus principios básicos son muy simples: aprende de los ejemplos de asociaciones que desea establecer. Actualmente, estamos trabajando con redes neuronales, una simple imitación del cerebro humano, que consiste en un proceso en el que la máquina decide cómo se van a conectar las diferentes neuronas que la forman. Estas son unidades elementales que producen operaciones que se entenderían en Elemental, pero, cuando se juntan, pueden resolver tareas complejas basadas en el aprendizaje que el sistema ha hecho.
Preguntas de Antonio Torralba Investigador MIT Inteligencia Artificial
P. ¿Cómo ayuda a mejorar la sociedad?
R. La inteligencia artificial tiene muchas áreas. Sin duda, la salud tendrá un impacto directo muy importante y beneficioso en la sociedad, desde el diagnóstico hasta el uso de la robótica para los asistentes quirúrgicos. En la detección de enfermedades, el ser humano todavía está por delante, pero la máquina puede aprender y memorizar muchos más patrones y percibir cambios más sutiles que una persona. Ahora estamos trabajando en dejar la especialización para pasar a actuar de manera generalizada, como experto. Sin duda, la máquina puede superar a una persona con poco entrenamiento; el nivel del experto aún no ha alcanzado, pero está empezando a aproximarse. Otro campo en el que puede ayudar es en la predicción de nuevas moléculas y el descubrimiento de nuevos antibióticos y tratamientos. Basándose en el análisis de los patrones de antibióticos conocidos y su efecto curativo, la IA propone una serie de alternativas cuyo efecto ya predice antes de evaluarlo. La tasa de éxito obtenida es lo suficientemente alta como para acelerar el proceso.
P. ¿Qué aplicaciones puede tener en educación?
R. En educación tiene dos aspectos: la educación en inteligencia artificial y como herramienta para la enseñanza. La primera, muy necesaria ya en el presente, permite generar vínculos comunes entre sujetos sin conexión aparente. Puede conectar las matemáticas con el lenguaje transformando palabras en números para hacer análisis sintáctico a través de operaciones matemáticas. Además, la IA puede contribuir al reto educativo de adaptarse al individuo, permitiendo tener, además del profesor, un profesor artificial optimizado de acuerdo con las capacidades de todos.
Resumen del Antonio Torralba Investigador MIT Inteligencia Artificial
P. ¿Cree que la inteligencia artificial podrá superar a la inteligencia humana?
R. La tecnología siempre ha sido un intento de superar nuestras propias limitaciones. Hemos creado máquinas que son más rápidas, que vuelan o que son más inteligentes en ciertos problemas, pero no para que sean independientes de nosotros, sino para mejorarnos como sociedad. En el fondo, ya vivimos en un entorno en el que hay una inteligencia superior a nosotros mismos: la sociedad, y la IA es un elemento nuevo de esta comunidad.
P. ¿Puede la inteligencia artificial ser peligrosa?
R. El gran peligro de las tecnologías son sus efectos secundarios dañinos, que no necesariamente surgen de la mala intencionalidad. La IA permite ataques muy personalizados, por ejemplo, pero para prevenirlos, lo importante es una buena comunicación entre sectores. La política es necesaria para establecer las regulaciones esenciales a fin de no frenar la innovación y proporcionar a las empresas las herramientas para evitar posibles efectos secundarios perjudiciales. En Estados Unidos, el país líder, junto con China, hay muchos más recursos que aquí. La lista de diferencias entre España y Estados Unidos es interminable: allí, la investigación tiene un gran peso, tanto a nivel político como en la industria, un motor de financiación muy importante. También hay mucha interacción con las universidades, lo que no sucede mucho aquí. El hecho de que haya acceso a muchos más recursos fuera de España hace que se drene el llamado cerebro, pero los investigadores que se quedan aquí son tan buenos como los que se van.
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